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Los determinantes de la movilidad de ingresos: Un enfoque basado en big data y machine learning - Armando Sánchez

Clave: 
SS-2025-12/179-3941
Contacto: 
Responsable del programa y alumnos: 
Nombre Correo electrónico Teléfono Ubicación
Sánchez Vargas Armando asvargas@unam.mx 42347 Edificio A, piso 1, lado izquierdo
Eje de acción: 
Desarrollo Social
Objetivo: 
Analizar factores que afectan la movilidad social, poblacional, laboral y de ingresos en las principales ciudades de México, utilizando big data para identificar patrones y relaciones relevantes. PROGRAMA PRESENCIAL
Ubicación, horarios y apoyos: 
Días: 
Lunes a viernes
Horario: 
Mixto (mañana o tarde)
Ubicación: 
Circuito Mario de la Cueva s/n Ciudad de la Investigación en Humanidades Ciudad Universitaria
Apoyo: 
Cursos complementarios
Actividades y requisitos: 
Carreras solicitadas: 
ECONOMÍA
Requisitos: 
tener cubierto el 70% de los créditos
Actividades: 

Redacción de artículos y documentos sobre el proyecto

Búsqueda y gestión de bibliografía relevante

Creación, análisis y mantenimiento de bases de datos

Diseño y elaboración de exposiciones sobre temas relacionados al proyecto

Participación en seminarios, conferencias y reuniones de interés

Modelación econométrica y desarrollo de modelos predictivos

Interpretación y presentación de resultados econométricos

Vacantes solicitadas: 
5
Carreras solicitadas: 
MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN
Requisitos: 
tener cubierto el 70% de los créditos
Actividades: 

Diseño y aplicación de modelos matemáticos avanzados

Simulaciones matemáticas para análisis de escenarios complejos

Programación matemática para resolver problemas específicos

Participación en seminarios, conferencias y reuniones académicas

Implementación de técnicas de modelación econométrica

Vacantes solicitadas: 
2
Carreras solicitadas: 
ACTUARÍA
Requisitos: 
tener cubierto el 70% de los créditos
Actividades: 

Modelación con técnicas estadísticas avanzadas

Diseño y validación de modelos predictivos para análisis de datos económicos y sociales

Análisis de series temporales para evaluar tendencias poblacionales y de ingresos

Implementación de simulaciones estocásticas para evaluación de escenarios económicos

Elaboración de reportes técnicos con visualización de resultados cuantitativos

Vacantes solicitadas: 
2
Carreras solicitadas: 
FÍSICA
Requisitos: 
tener cubierto el 70% de los créditos
Actividades: 

Aplicación de técnicas de modelación para analizar dinámicas sociales y económicos

Simulaciones para explorar escenarios económicos no lineales

Diseño y optimización de algoritmos para modelado de datos

Procesamiento de señales y datos experimentales provenientes de estudios poblacionales

Análisis estadístico y determinación de grandes conjuntos de datos

Vacantes solicitadas: 
2
Carreras solicitadas: 
INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN
Requisitos: 
tener cubierto el 70% de los créditos
Actividades: 

Desarrollo de scripts y software para la automatización de análisis de datos masivos

Creación de dashboards interactivos para visualización de datos económicos y sociales

Implementación de algoritmos de machine learning para predicciones en movilidad

Optimización de bases de datos para mejorar la eficiencia en el manejo de información

Integración de APIS y fuentes externas de datos

Vacantes solicitadas: 
2
Formato de carta de aceptación del responsable: